確定權重分配每個參量對于不同故障的影響是不一樣的，為此我們要分析其各自的權重，得到權重分配表例如對于故障來說，一級排氣壓強變化大時發生的可能性大，其權重應大平等基于模糊理論的空氣壓縮機故障診斷系統的研究又經分析認為一級排氣溫度變化權重應次之，而二級排氣溫度和壓強權重應小，電機工作電流和激磁電流則完全與其無關。

那么對這一故障的個參量的權重分配可設為同理，對于其它種故障也有不同的權重關系為態。我們將這張權重分配表存在機中，以備查詢和修改。單一故障綜合評判以一次模擬故障為例具體分析模糊診斷的一個流程。故障的評判結果傳感技術學報年反模糊及后續處理上式的結果為個模糊向量，當不考慮各故障之間的關系時，可按照各故障自己的反模糊關系矩陣由專家和統計數據評判查詢，即可得到各故障自己的報警級別。然而，在實際運用中發現，各種故障之間是有某種聯系的。
    模糊診斷技術的優點由于采用了多傳感器集成和多信息融合處理技術，該模糊診斷技術具有以下優點因為采用了多傳感器技術，而且所有的傳感器是根據實際情況來標定的，這樣對環境進行多方位的監測，了解現場情況，能有效地克服傳感器本身離散性大對環境變化比較敏感等問題。從而提高了報警的可信度，降低了誤報率。采用多參量融合技術后，融合了多傳感器的不同信息，單個參量出錯都不會導致終結果出錯，而且可保證一定的靈敏度，可靠性增強。

由于強調了各種信息的綜合判斷，做到了靈敏度高和誤報率低的統一普通的儀器如果性能越高，則對其每個部件的性能要求也越高。利用多信息融合技術，在提高整機性能的同時并不提高對每個傳感器的性能要求，更換不同特征指標的傳感器也不會對輸出造成影響，有利于在惡劣環境下使用。